Ce que Diagoriente / CMA apporte à l'observatoire des compétences vertes

Terra Academia mesure la demande de compétences vertes (déclarations LinkedIn). Nous apportons le côté offre de formation verte (qui forme, où, sur quels thèmes) et les nomenclatures nationales (ROME, FORMACODE, RNCP, SNA France 2030) qui permettent de raccorder les deux.

Le verrou identifié par Terra est l'absence de table de concordance entre les compétences LinkedIn et les référentiels nationaux (ROME / France Travail). La section Méthodes de pivot propose un pont concret, déjà démontré sur nos données.

Angle

Terra/LinkedIn = demande (compétences déclarées).
Nous = offre (formation verte) + concordance (référentiels nationaux).

Repères — offre de formation verte CMA (France 2030)

1 · Notre apport factuel

Offre de formation verte (CMA / France 2030)

Formés sur les SNA vertes (énergie & décarbonation, industrie verte & matériaux, verdissement du numérique, mobilités décarbonées). Périmètre et attribution détaillés en Méthodes de pivot (et METHODES_PIVOT.md).

Formés par SNA verte

Formés par macro-domaine

Formés par type de formation

Territorialisation — formés verts par région

Focus Hauts-de-France mis en évidence (axe Terra).

Focus « ville durable » (SNA 3 · 24 · 20)

Décarbonation industrie · bâtiments innovants · recyclabilité / économie circulaire.

Ville durable par région

2 · Contexte demande / marché — données publiques

Demande de main-d'œuvre (France Travail · BMO 2026)

Projets de recrutement et difficultés, en regard de l'offre de formation. Granularité territoriale (région / département) alignable sur la territorialisation Terra.

Projets de recrutement par région

Focus Hauts-de-France mis en évidence.

Métiers à composante verte/verdissante — projets de recrutement

Sous-ensemble identifié par mots-clés (approximation, cf. limites).

3 · Indicateurs réels Terra (éd. 2026) + notre éclairage

Indicateurs Terra / LinkedIn — A1–A7 (reconduits) & B1–B6 (nouveaux axes)

Structure réelle de l'Observatoire des Compétences Vertes (Terra Academia × LinkedIn, éd. 2026), lue depuis leur synthèse. Pour chaque indicateur, l'éclairage complémentaire Diagoriente / CMA (encadré vert). Les valeurs LinkedIn s'intègreront à la livraison (~août) ; la mécanique de juxtaposition est posée.

complément direct chiffré côté offre/concordance croisement utile via SNA / ROME / BMO apport partiel à consolider ★ = priorité (match le plus fort)

4 · Cœur de la note — concordance des nomenclatures

Méthodes de pivot : raccorder LinkedIn ↔ ROME ↔ FORMACODE / SNA

Le pivot repose sur un hub commun : le ROME 4.6.1, qui porte une taxonomie verte native (champ transition_eco : Emploi Vert / stratégique pour la transition / brun / blanc). Offre (CMA) et demande (France Travail) s'y raccrochent par des tables officielles.

Schéma du pont (hub ROME)

Taxonomie verte du ROME 4.6.1 (France Travail)

Démonstration : nos FORMACODE → ROME → vert

Échantillon de la jointure FORMACODE (CMA) → ROME 4.6.1 → emploi vert

Liste complète : data/processed/concordance.json.

Crosswalk thèmes verts : SNA ↔ axe « ville durable » Terra ↔ grands domaines ROME ↔ catégorie DARES

Les trois pivots, hypothèses et limites

Pont proposé. Compétence LinkedIn → (via ESCO, dont LinkedIn est dérivé) → compétence ESCO → ROME 4.6.1 (table ESCO↔ROME de France Travail / arborescence des compétences ROME) → transition_eco. Côté offre, ROME → FORMACODE (table officielle ROME/Formacode V14) → nos formations (FORMACODE) ; et ROME → RNCP via Certif Info.

Granularité & cardinalité. Relations n–n : une compétence touche plusieurs ROME ; un ROME porte plusieurs FORMACODE ; un FORMACODE couvre plusieurs ROME. On agrège donc par ensemble et on signale l'appartenance « verte » dès qu'au moins un maillon est vert.

Démontré. 90 FORMACODE présents dans nos formations → 63 retrouvés dans la table officielle (70 %) → 47 reliés à au moins un métier ROME « vert / stratégique transition » (75 % des appariés). Double validation indépendante du tag vert (par SNA et par ROME).

Limites. Le maillon LinkedIn→ESCO→ROME reste à instancier (besoin de l'export skills Terra) ; approximation sémantique ; les compétences transversales (« esprit critique »…) ne se rattachent pas proprement.

Mapping expert SNA France 2030 → axes Terra (« ville durable » = SNA 3/24/20) → grands domaines ROME → catégories DARES « métiers verts / verdissants ». Voir le tableau ci-dessus.

Limites. Mapping conceptuel (jugement d'expert), à valider ; granularités hétérogènes (SNA = stratégie industrielle, DARES = nomenclature métiers).

Nos déploiements sont saisis au département ; agrégation département → région (découpage INSEE 2016) pour s'aligner sur la territorialisation Terra et le focus Hauts-de-France. BMO est ramené du bassin d'emploi au département puis à la région.

Limites. ~37 % des formés verts CMA ne sont pas territorialisés (champ département vide ou « national ») — borne basse pour les vues régionales ; multi-départements répartis à parts égales.

Détail complet et reproductible dans METHODES_PIVOT.md.

Sources & méthodologie

Local-first · agrégats uniquement · pas de déploiement public · DSFR vendoré (v1.14.4, aucun CDN). Reproductible : build_cma_data.py, build_concordance.py, build_page_data.py.